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陳宗興 / Brette Chen

Java開發自然語意解析-Line Bot聊天機器人整合LUIS.ai

NT$2,499
人工智慧技術應用

本課程帶領學員使用Java程式語言,深入聊天機器人核心與整合技術,規劃RESTful API,跨領域進行整合AIaaS架構的Service,完成一套LUIS.AI自然語言AI整合的客服機器人模組,設計服務訓練與上架。

NT$2,499

目前尚無任何課程公告
講師將會在這發佈與課程相關的公告或是通知課程內容更新的公告。

最新討論

2-3上傳後的問題
張力仁 · 2022/07/02 22:24
老師好,請問老師:第五章的LUIS發佈後 URL端點位置,我的是v3.0版的
大熊 · 2021/04/15 19:52
請問從LINE輸入HELLO DEMO 後,沒有改變webhookdata.json內的HELLO WORLD? (進度4-2)
大熊 · 2021/03/28 11:37
請問1-1單元小測的答案?
Ying · 2021/03/11 23:54
請問可否提供課程的source檔
賴政緯 · 2020/10/18 14:05
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課程資訊

default clock課程時長 7 小時 17 分
default video課程共 7 單元 56 小節
default download29 個可下載的 學習資源
icon_info_certificate提供完訓證書
default plan提供制定 學習計畫建議學習 5 週 (每週 2 小時)

適合對象

具有Java基礎的初學者

具有網際網路基礎與概念者

對於使用Line聊天機器人整合應用系統架構需求者

想要學習到REST API設計與整合應用者

你可以學到




這是一個採用全Java程式語言撰寫的服務與AI整合課程,學習者必須有Java程式基本能力,課程將幫助Java工程師從系統開發的領域帶向整合AIaaS架構,開發出一個線上人工智慧的聊天機器人應用系統,過程中你將會經過學習幾個重要的階段:

 

1.深入了解Line Bot Message Channel設計與規劃。

2.學會使用Java規劃RESTful API,進行Line Bot訊息接受與回送設計。

3.學會設計LUIS.AI 自然語言解析服務訓練與上架。

4.透過自行規劃的RESTful API整合Line Bot與LUIS.AI整合應用。

5.規劃資料庫存取邏輯與LUIS.AI整合應用技術。

6.Line Bot與自訂RESTful Service中介能力完成一個LUIS.AI整合應用。

 

人性互動化的機器人

 

透過這門課程,除了帶您架構一個Line Bot機器人來應用簡易的互動需求外,會在Line Bot裝上一個《腦袋》,並學習如何將您企業內部系統的ERP資料庫進行整合存取,完成一個能夠解析自然語言,具有人性化的AI客戶聊天機器人,於服務的過程中,能持續建立客戶的信任與忠誠度。

 

你的Line Bot聊天機器人,將是一個聰明又人性化的機器人!




課程介紹



企業服務應用系統的走勢,近年隨著科技的進步,越來越趨向人性溝通模式,透過視覺、語言、文字進行自然溝通,聊天機器人是一種沒有功能選單或結構式的服務系統,能以圖文自然的對答,背後的「擬人」,其實是替機器人加入了能夠進行互動的「腦袋」。

 

這一門課,就是創造一個機器人可以如人類一般,自由思考語言的對應,與協助找尋相關的資料等整合作業,學員將成為背後實現機器人能更人性化的推手與設計師。




本課程以大家普遍使用的Line APP使用者介面,學習如何透過自訂的Line Bot聊天機器人與使用者進行溝通、整合WebHook訂閱,並將語意訂閱至自訂的REST Service上,接著轉換語意送至在自行建模的NLU服務中進行語意推測分析,在整合資料庫邏輯存取,將查詢到的客戶或者訂單資料,直接推向使用者端,完成一整套的流程學習。





採用Open API(RESTful ASPI)技術規範,帶您撰寫核心服務,且完全符合坊間的Open規格,讓您在學會這些服務的開發的同時,不單獨是應用在AI整合上,亦可以應用在坊間進行介接的金流物流、資訊流的案例上,讓核心技術的學習是一個市面趨勢的前導技術,永不落後。


使用Java開發自然語意解析AI系統-Line Bot聊天機器人整合LUIS.AI設計架構圖




開發Line Bot聊天機器人,直接採用自然語言NLU與使用者對話,並且提供ERP資料庫查詢整合服務能力,代替功能表選單式系統,在市場競爭上有著絕對的下列優勢:

 

1更人性化使用系統的人機介面(聊天)優勢
2.自由發揮與調用REST Service服務的設計與整合能力
3.擁有後端AI服務LUIS.ai(自然語言解析服務)的整合與應用
4.擁有界接資料庫邏輯的查詢與調用能力

 



跳脫傳統應用系統設計概念,走向聊天機器人整合到後端完整的服務架構開發範疇,進行整合資料存取與自然語言解析LUIS .ai。

 

本課程輕鬆學習Java開發走向Line Bot API的整合與應用能力,並且學習Java從網站架構到RESTful 服務開發與資料庫存取,並且接上LUIS.AI(智能腦袋),形成一個控制樞紐介接中心的開發,讓您從自然語言AI解析,踏入可實踐應用系統與整合AI服務的實作中。

這一門課程將學會的技術:

1.學會規劃Line Bot機器人WebHook整合架構
2.學習如何使用Java與Jersey Framework設計Web API,並且整合Line Bot
3.學會規劃LUIS.AI自然語言解析Line Bot聊天內容與邏輯轉換技術
4.學習到一個具有自然語言解析能力的AI轉換資料存取架構
5.學習透過Line Bot整合自然語言AI分析,設計查詢客戶或訂單資料聊天系統

Bot整合自然語言AI分析,設計查詢客戶或訂單資料聊天系統

 

學後你將完成:

1.完成一個Line Bot聊天機器人系統

2.完成一個介接自訂服務與Back end控制流程的系統

3.完成自然語言解析Luis.AI建置與訓練,並且透過Line傳遞語意進行解析整合



Line Bot聊天機器人Channel設計





LUIS.AI自然語言專案設計與訓練



設計中介REST Service整合Line Bot與Luis.AI




Line Bot訂單與客戶查詢自然語言AI整合應用


如果你已是一位Java相關工作的工程師,學習這門課程後,將可增加新的實力,更增加在API開發、Open API開發、聊天機器人設計工程、NLP/LUIS.AI設計、Database 資料庫設計等相關工作的機會,讓你如虎添翼,更上一層樓。

學習前基本能力

1.具有Java 程式基本能力與物件導向基礎概念

2.具有一點網際通訊協定基礎概念者更佳

學習前準備

1.一台安裝好JDK 14與Eclipse EE開發工具電腦(or Mac os)
2.電腦系統Windows 8 或者10
3.按照課程循序漸進的教學方式,逐一將環境與系統開發完成
4.堅持一定要學會的上進心即可


課程資訊

default clock課程時長 7 小時 17 分
default video課程共 7 單元 56 小節
default download29 個可下載的 學習資源
icon_info_certificate提供完訓證書
default plan提供制定 學習計畫建議學習 5 週 (每週 2 小時)

關於講師

陳宗興 / Brette Chen

微軟、甲骨文開發實務認證講師
中華電信 電信學院訊系講師
中華電信電信學院Raspberry物聯網專業講師
中華電信IoT智慧聯網職訓講師-Python IoT智能開發
中美通電腦顧問公司副總經理、資深顧問
美商環美集團 IE .OM MIS資深工程師
中小企業榮譽指導員 – KM管理師
中華民國軟體協會 – 元件小組顧問
正修科技大學Python IoT智能網開發業師
微軟專欄作家
府穎資訊有限公司 技術總監(顧問)
佛光山佛陀紀念館Python智能影像辨識導覽系統開發
佛光山法寶堂青年發展基地 Python AI講師


專長
Python、C++、C#、Java、JSP 與 Servlet 元件開發、關聯式資料庫應用系統開發、SQL Server 實務系統建置、MySQL資料庫管理、Oracle、VB .NET、PHP網站應用系統
1. Line Bot聊天機器人Channel設計
6 小節
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Line Bot聊天機器人運用架構

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1-1 單元小測

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Line Bot Provider設計與Channel規劃

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1-2 單元小測

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自動答覆設計與Line整合測試

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1-3 單元小測

2. 使用Java撰寫Java Web基礎
14 小節
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Eclipse EE建構Java Web基礎

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2-1 單元小測

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Azure雲端Web Application建立

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2-2 單元小測

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Servlet與ServletResponse 介面回應訊息應用

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2-3 單元小測

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ServletRequest接受前端訊息應用

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2-4 單元小測

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Servlet非同步處理機制

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2-5 單元小測

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JSON序列化與反序列化應用

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2-6 單元小測

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發佈Java Web至Azure雲端Web Application

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2-7 單元小測

3. 使用Java開發RESTful API
8 小節
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Java Web整合Jersey framework應用

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3-1 單元小測

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RESTful API設計基礎

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3-2 單元小測

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進階RESTful API設計

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3-3 單元小測

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設計一個非同步處理訊息處理的RESTful API

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3-4 單元小測

4. Line Bot WebHook設定與整合
6 小節
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設計介接Line Bot WebHook RESTful API

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4-1 單元小測

video common icon

Line Messaging Channel WebHook設定

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4-2 單元小測

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訊息回呼格式與非同步處理架構

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4-3 單元小測

5. LUIS.ai自然語言專案設計與訓練
8 小節
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Luis.AI服務運作架構

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5-1 單元小測

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設計與訓練Luis.AI進行訂單與客戶查詢語意解析

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5-2 單元小測

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測試模組訓練與佈署為Web Service

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5-3 單元小測

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PostMan工具單元測試LUIS.ai

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5-4 單元小測

6. 設計REST Service整合Line Bot與LUIS.ai
8 小節
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開發RESTful API介接LUIS.ai服務設計

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6-1 單元小測

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語意與邏輯參照資料庫規劃應用

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6-2 單元小測

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REST Service介接ERP資料庫模組設計

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6-3 單元小測

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LUIS.ai語意解析回呼Line Bot設計

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6-4 單元小測

7. Line Bot訂單與客戶查詢自然語言AI整合應用
6 小節
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Web Hook REST Service整合完成

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7-1 單元小測

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資料庫佈署

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7-2 單元小測

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Line Bot自然語意解析整合測試

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7-3 單元小測

學習附件

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【講義】1-1.pdf
1.10 MB
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【講義】1-2.pdf
1.02 MB
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【講義】1-3.pdf
1.00 MB
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【講義】2-1.pdf
1.32 MB
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【講義】2-2.pdf
1.53 MB
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【講義】2-3.pdf
1.15 MB
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【講義】2-4.pdf
1.41 MB
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【講義】2-5.pdf
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【講義】2-6.pdf
1.40 MB
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【講義】2-7.pdf
1.07 MB
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【講義】3-1.pdf
618.65 KB
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【講義】3-2.pdf
1.47 MB
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【講義】3-3.pdf
1.87 MB
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【講義】3-4.pdf
574.08 KB
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【講義】4-1.pdf
1.52 MB
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【講義】4-2.pdf
810.65 KB
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【講義】4-3.pdf
2.46 MB
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【講義】5-1.pdf
712.59 KB
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【講義】5-2.pdf
1.42 MB
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【講義】5-3.pdf
514.65 KB
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【講義】5-4.pdf
515.15 KB
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【講義】6-1.pdf
1.12 MB
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【講義】6-2.pdf
1.42 MB
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【講義】6-3.pdf
1.23 MB
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【講義】6-4.pdf
689.57 KB
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【講義】7-1.pdf
1.23 MB
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【講義】7-2.pdf
741.57 KB
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【講義】7-3.pdf
813.88 KB
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課程範例檔.zip
64.93 MB
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關於講師

陳宗興 / Brette Chen

微軟、甲骨文開發實務認證講師
中華電信 電信學院訊系講師
中華電信電信學院Raspberry物聯網專業講師
中華電信IoT智慧聯網職訓講師-Python IoT智能開發
中美通電腦顧問公司副總經理、資深顧問
美商環美集團 IE .OM MIS資深工程師
中小企業榮譽指導員 – KM管理師
中華民國軟體協會 – 元件小組顧問
正修科技大學Python IoT智能網開發業師
微軟專欄作家
府穎資訊有限公司 技術總監(顧問)
佛光山佛陀紀念館Python智能影像辨識導覽系統開發
佛光山法寶堂青年發展基地 Python AI講師


專長
Python、C++、C#、Java、JSP 與 Servlet 元件開發、關聯式資料庫應用系統開發、SQL Server 實務系統建置、MySQL資料庫管理、Oracle、VB .NET、PHP網站應用系統
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